Сведение динамической модели рынка разработки программного обеспечения к блочной задаче выпуклого программирования
- Авторы: Лесик И.А.1, Перевозчиков А.Г.1
-
Учреждения:
- НПО «РусБИТех»
- Выпуск: Том 59, № 1 (2023)
- Страницы: 119-130
- Раздел: Статьи
- URL: https://rjsvd.com/0424-7388/article/view/653358
- DOI: https://doi.org/10.31857/S042473880024879-5
- ID: 653358
Цитировать
Аннотация
В статье предлагается метод сведения дискретной динамической модели рынка разработки программного обеспечения к блочной задаче выпуклого программирования. Задачу можно решить методом последовательных приближений, основанным на принципе сжимающих отображений, если отказаться от целочисленности элементов матрицы назначения. Равновесные цены можно рассчитать напрямую, и поэтому не требуется вариационной постановки внутренней задачи определения равновесных цен, основанной на теореме Дебре. Функции изменения фазовых координат можно взять выпуклыми, например норма разности в квадрате, и не учитывать постоянных затрат при каждом переключении управления, которое исключается из уравнений динамики системы. Полученная блочная задача выпуклого программирования допускает декомпозицию с помощью замораживания переменных связи с соседними блоками на уровне предыдущей итерации. Показано, что оператор в правой части полученного рекуррентного уравнения является сжимающим при достаточно общих условиях. Это позволяет обосновать метод последовательных приближений для решения полученной задачи, основанный на принципе сжимающих отображений. Приводится модельный пример его использования в динамическом расширении транспортной задачи по стоимости.
Полный текст

Об авторах
Илья Александрович Лесик
НПО «РусБИТех»
Email: emm@cemi.rssi.ru
старший инженер
Россия, МоскваАлександр Геннадиевич Перевозчиков
НПО «РусБИТех»
Автор, ответственный за переписку.
Email: emm@cemi.rssi.ru
старший научный сотрудник
РоссияСписок литературы
- Ашманов С.А. (1981). Линейное программирование. М.: Наука.
- Васильев Ф.П. (1981). Методы решения экстремальных задач. М.: Наука.
- Васин А.А., Григорьева О.М., Лесик И.А. (2017). Синтез транспортной системы много-узлового конкурентного рынка с переменным спросом // Прикладная математика и информатика: труды факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова. Под ред. В.И. Дмитриева. М.: МАКС Пресс. № 55. С. 74–90.
- Васин А.А., Григорьева О.М., Лесик И.А. (2018). Задача оптимизации транспортной системы энергетического рынка. В сб.: IX Московская международная конференция по исследованию операций (ORM2018). Труды. А.А. Васин, А.Ф. Измаилов (отв. ред.). С. 247–251.
- Васин А.А., Григорьева О.М., Цыганов Н.И. (2017). Оптимизация транспортной системы энергетического рынка // Доклады Академии наук. Т. 475. № 4. С. 377–381.
- Васин А.А., Морозов В.В. (2005). Теория игр и модели математической экономики. М.: МАКС Пресс.
- Корбут А.А., Финкильштейн Ю.Ю. (1969). Дискретное программирование. Под. ред. Д.Б. Юдина. М.: Наука.
- Лесик И.А., Перевозчиков А.Г. (2016). Определение оптимальных объемов производства и цен реализации в линейной модели многопродуктовой монополии // Экономика и математические методы. Т. 52. № 1. C. 140–148.
- Лесик И.А., Перевозчиков А.Г. (2020). Динамическая модель инвестиций в научные исследования олигополии // Экономика и математические методы. Т. 56. № 2. C. 102–114.
- Лесик И.А., Перевозчиков А.Г. (2021). Динамическая модель рынка разработки программного обеспечения на основе задачи о назначении на узкие места // Экономика и математические методы. Т. 57. № 4. C.108–116.
- Лесик И.А., Перевозчиков А.Г. (2022). Статическая модель рынка разработки программного обеспечения на основе транспортной задачи с квадратичными добавками по стоимости // Экономика и математические методы, 58, 3, 146–160.
- Макаров В.Л., Рубинов Ф.М. (1973). Математическая теория экономической динамики и равновесия. М.: Наука.
- Мезоэкономика развития (2011). Под ред. Г.Б. Клейнера. М.: Наука.
- Перевозчиков А.Г., Лесик И.А. (2014). Нестационарная модель инвестиций в основные средства предприятия. В сб.: Прикладная математика и информатика: труды факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова. Под ред. В.И. Дмитриева. М.: МАКС Пресс, 46, 76–88.
- Поляк Б.Т. (1983). Введение в оптимизацию. М.: Наука.
- Сергиенко А.М., Симоненко В.П., Симоненко А.В. (2016). Улучшенный алгоритм назначения для планировщиков заданий в неоднородных распределительных вычислительных системах // Системнi дослiдженiя та информацiйни технологии. № 2. С. 20–35.
- Устюжанина Е.В., Дементьев В.Е., Евсюков С.Г. (2021). Транзакционные цифровые платформы: задача обеспечения эффективности // Экономика и математические методы. Т. 57. № 1. C. 5–18.
- Цурков В.И. (1981). Декомпозиция в задачах большой размерности. М.: Наука.
- Debreu G. (1954). Valuation equilibrium and Pareto optimum. Proceedings of the National Academy of Sciences of the USA, 40, 588–592.
- Ding X., Wang K., Gibbons P.B., Zhang X. (2012). BWS: balanced work stealing for time-sharing multicores. Proceedings of the 7th ACM European Conference on Computer Systems. EuroSys, 12. New York, 365–378.
Дополнительные файлы
