Влияние погодных условий на активность обыкновенной полевки (Microtus arvalis Pallas, 1778, Cricetidae, Rodentia)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Доступ платный или только для подписчиков

Аннотация

Детальные знания о воздействии погоды на поведение мелких млекопитающих углубляют понимание экологии видов и помогают точнее интерпретировать результаты, получаемые в ходе полевых исследований. Хотя факт влияния погоды на активность мелких млекопитающих известен давно, результаты исследований часто противоречивы и варьируют в зависимости от вида, сезона и местообитания. В частности, для обыкновенной полевки существует лишь ограниченное количество исследований, рассматривающих узкий набор погодных параметров, с противоречивыми выводами. Целью исследования было изучение влияния различных погодных факторов на активность (преимущественно ночную) обыкновенных полевок в открытом биотопе в летний период. Для получения достаточно большого массива данных использована оригинальная методика оценки активности мелких млекопитающих по наличию отпечатков их лап в сети регулярно расположенных устройств для сбора следов. Исследование проводили в течение месяца на площади в 9 га, где размещалось 961 устройство. Каждое устройство состояло из пластиковой бутылки, следового картриджа (с водостойкими чернилами) и приманки. Обыкновенная полевка была доминирующим видом мелких млекопитающих в обследованном биотопе, что установлено интенсивным отловом зверьков в центральной части экспериментального участка. При промысловом усилии 10571 проверка регистрирующих устройств зафиксировано 6910 заходов полевок в устройства сбора отпечатков лап. Погодные показатели регистрировали с помощью автоматической метеостанции. Показано, что ветер, дождь, повышение температуры и влажности приводят к возрастанию активности обыкновенных полевок, а увеличение освещенности, напротив, снижает интенсивность передвижений. Использованный метод эффективен в получении больших массивов данных для оценки активности мелких млекопитающих в моновидовых сообществах.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

О. В. Толкачев

Институт экологии растений и животных УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: olt@mail.ru
Россия, 620144, Екатеринбург, ул. 8-го Марта, 202

К. В. Маклаков

Институт экологии растений и животных УрО РАН

Email: olt@mail.ru
Россия, 620144, Екатеринбург, ул. 8-го Марта, 202

Список литературы

  1. Башенина Н.В., 1962. Экология обыкновенной полевки и некоторые черты ее географической изменчивости. М.: МГУ. 308 с.
  2. Большаков В.Н., Баженов А.В., 1988. Радионуклидные методы мечения в популяционной экологии млекопитающих. М.: Наука. 157 с.
  3. Ердаков Л.Н., Николаев А.С., Фолитарек С.С., 2001. Активность и миграции // Водяная полевка: Образ вида. М.: Наука. С. 290–304.
  4. Ивантер Э.В., Макаров А.М., 2001. Территориальная экология землероек-бурозубок. Петрозаводск. 271 с.
  5. Карасева Е.В., Телицына А.Ю., Жигальский О.А., 2008. Методы изучения грызунов в полевых условиях. М.: Издательство ЛКИ. 416 с.
  6. Литвин В.Ю., Прошина Т.Ф., 1971. Разработка методик и опыт изучения контактов полевок-экономок с зараженными точками территории в природном очаге лептоспирозов // Зоологический журнал. T. 50. № 4. C. 572–581.
  7. Малкова Е.А., Толкачев О.В., Маклаков К.В., 2024. Нейросетевая идентификация по отпечаткам лап – новый подход к неинвазивной оценке видового разнообразия мелких млекопитающих // 80 лет экологической науке на Урале: материалы всероссийской научной конференции с международным участием, посвященной 80-летию Института экологии растений и животных УрО РАН, г. Екатеринбург, 11–15 ноября 2024 г. С. 140–141.
  8. Марвин М.Я., Орлова С.А., 1951. К вопросу о познании фауны мышевидных грызунов Карело-Финской ССР // Известия карело-финского филиала Академии наук СССР. № 3. С. 101–118.
  9. Наумов Н.П., 1948. Очерки сравнительной экологии грызунов. М.: Изд-во академии наук СССР. 204 с.
  10. Николаев А.С., Бушуева О.А., 1977. Сравнение гнездовой активности ушастой совы (Asio otus L.) с подвижностью мышевидных грызунов // Управление поведением животных. М.: Наука. С. 216–217.
  11. Николаев А.С., Чертова О.А., 1965. Влияние погодных условий на подвижность водяной крысы // Животный мир Барабы. Новосибирск: СО АН СССР. С. 70–72.
  12. Николаев А.С., Лузина Н.В., Панов В.В., 1977а. Зашумленность биотопов и ее влияние на активность пернатых хищников и мышевидных грызунов // Эколого-физиологические исследования в природе и эксперименте. Фрунзе: “Ылым”. С. 55–56.
  13. Николаев А.С., Панов В.В., Лузина Н.В., 1977б. Использование методик-и сплошной записи поведения животных для сравнительного анализа активности // Эколого-физиологические исследования в природе и эксперименте. Фрунзе: “Ылым”. С. 54–55.
  14. Фолитарек С.С., Максимов А.А., 1959. Сезонные кочевки, подвижность и активность водяной крысы // Водяная крыса и борьба с ней в западной Сибири. Новосибирск: Новосибирское кн. изд-во. 476 с.
  15. Ялковская Л.Э., Чепраков М.И., Ракитин С.Б., Полявина О.В., 2017. Местообитания видов-двойников группы “arvalis” (Microtus, Arvicolinae, Rodentia) на территории крупных городов среднего Урала // Зоологический журнал. Т. 96. № 6. С. 711–719.
  16. Barton K., 2020. MuMIn: Multi-Model Inference. R package version 1.43.17. https://CRAN.R-project.org/package=MuMIn
  17. Baulmer W., 1975. Activity of Some Small Mammals in the Field // Acta Theriologica. V. 20. P. 365–377.
  18. Bider J.R., 1968. Animal Activity in Uncontrolled Terrestrial Communities as Determined by a Sand Transect Technique // Ecological Monographs. V. 38. № 4. P. 269–308.
  19. Blair W.F., 1951. Population structure, social behavior, and environmental relations in a natural population of the beach mouse (Peromyscus polionotus leucocephalus) // Contributions from the laboratory of vertebrate biology university of Michigan. № 48. P. 1–47.
  20. Burnham K.P., Anderson D.R., 2002. Model Selection and multimodel inference – a practical information-thoretic approach. New York: Springer Science + Business Media. 488 p.
  21. Clarke J.A., 1983. Moonlight’s influence on predator/prey interactions between short-eared owls (Asio flammeus) and deermice (Peromyscus maniculatus) // Behav. Ecol. Sociobiol. V. 13. P. 205–209.
  22. Evans F.C., 1942. Studies of a small mammal population in Bagley wood, Berkshire // Journal of animal ecology. V. 11. № 2. P. 182–197.
  23. Fanson B.G., 2010. Effect of direct and indirect cues of predation risk on the foraging behavior of the White-footed mouse (Peromyscus leucopus) // Northeastern naturalist. V. 17. № 1. P. 19–28.
  24. Gillies C.A, Williams D., 2013. DOC tracking tunnel guide v2.5.2: Using tracking tunnels to monitor rodents and mustelids. Department of Conservation, Science & Capability Group, Hamilton, New Zealand. 14 p.
  25. Halle S., 1995. Effect of extrinsic factors on activity of Root voles, Microtus oeconomus // Journal of mammalogy. V. 76. № 1. P. 88–99.
  26. Justice K.E., 1961. A new method for measuring home ranges of small mammals // Journal of Mammalogy. V. 42. № 4. С. 462–470.
  27. Jensen S.P., Honess P., 1995. The influence of moonlight on vegetation height preference and trappability of small mammals // Mammalia. V. 59. № 1. P. 35–42.
  28. King C.M., Edgar R.L., 1977. Techniques for trapping and tracking stoats (Mustela erminea); a review, and a new system // New Zealand Journal of Zoology. V. 4. № 2. P. 193–212.
  29. Kotler B.P., 1984. Risk of predation and the structure of desert rodent communities // Ecology. V. 65. № 3. P. 689–701.
  30. Kryštufek B., Shenbrot G.I., 2022. Voles and Lemmings (Arvicolinae) of the Palaearctic Region. Maribor: University Press. 437 p.
  31. Lehmann U., Sommersberg C.W., 1980. Activity patterns of the Common vole, Microtus arvalis – automatic recording of behaviour in an enclosure // Oecologia. V. 47. P. 61–75.
  32. Maestri R., Marinho J.R., 2014. Singing in the rain. Rainfall and moonlight affect daily activity patterns of rodents in a Neotropical forest // Acta Theriologica. V. 59. P. 427–433.
  33. Marten G.G., 1973. Time patterns of Peromyscus activity and their correlations with weather // Journal of mammalogy. V. 54. № 1. P 169–188.
  34. O’Farrell M.J., 1974. Seasonal activity patterns of rodents in a sagebrush community // Journal of mammalogy. V. 55. № 4. P. 809–823.
  35. Palma A.R.T., Gurgel-Goncalves R., 2007. Morphometric identification of small mammal footprints from ink tracking tunnels in the Brazilian Cerrado // Revista Brasileira de zoologia. V. 24. № 2. P. 333–343.
  36. Pasquet A., Torre I., Diaz M., 2023. Indirect human influences in fear landscapes: varying effects of moonlight on small mammal activity along man-made gradients of vegetation structure // Life. V. 13. 681.
  37. Prugh L.R., Golden C.D., 2014. Does moonlight increase predation risk? Meta-analysis reveals divergent responses of nocturnal mammals to lunar cycles // Journal of animal ecology. V. 83. P. 504–514.
  38. R Core Team, 2024. R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. https://www.R-project.org/
  39. Rizkalla C.E., Swihart R.K., 2007. Explaining movement decisions of forest rodents in fragmented landscapes // Biological conservation. V. 140. P. 339–348.
  40. Vickery W.L., Bider J.R., 1981. The influence of weather on rodent activity // Journal of mammalogy. V. 62. № 1. P. 140–145.
  41. Vickery W.L., Rivest D., 1992. The influence of weather on habitat use by small mammals // Ecography. V. 15. P. 205–211.
  42. Wrobel A., Bogdziewicz M., 2015. It is raining mice and voles: which weather conditions influence the activity of Apodemus flavicollis and Myodes glareolus? // European journal of wildlife research. V. 61. P. 475–478.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Экспериментальная площадка размером 300×300 м для изучения активности мелких млекопитающих. Вид с высоты 500 м.

Скачать (8MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Устройство для сбора отпечатков лап животных. На следовом картридже видны чернила, отпечатки лап грызуна и приманка на дне бутылки.

Скачать (4MB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025