Adaptation of detection thresholds based on the results of multi-frame accumulation radar signals against the background of non-gaussian noise

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An algorithm for stabilizing the false alarm rate is proposed, based on the approximation of the probability distribution density of the decisive statistics counts during multi-frame accumulation against the background of noise described by the Rayleigh and Weibull distributions. It is shown that the proposed algorithm for stabilizing the false alarm rate is adaptive and invariant to the noise distribution law.

About the authors

V. I. Koshelev

Ryazan State Radiotechnical University named after V.F. Utkin

Email: belokurov.v.a@rsreu.ru
Russian Federation, Gagarin str., 59/1, Ryazan, 390005

V. A. Belokurov

Ryazan State Radiotechnical University named after V.F. Utkin

Author for correspondence.
Email: belokurov.v.a@rsreu.ru
Russian Federation, Gagarin str., 59/1, Ryazan, 390005

References

  1. Сосулин Ю.Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Советское радио, 1978.
  2. Ширман Я.Д., Манжос В.Н. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех. М.: Радио и связь, 1981.
  3. Arnold J. // IEEE Trans. 1993. V. AES-29. № 1. Р. 44.
  4. Бакулев П.А. Радиолокационные системы. М.: Радиотехника, 2015.
  5. Финкильштейн М.И. Основы радиолокации. М.: Радио и связь, 1983.
  6. Serine M. Weibull Radar Clutter. L.: Peter Peregrinus Ltd, 1990.
  7. Watts S. Sea Clutter: Scattering, the K Distribution and Radar Performance. L.: The Institution of Engineering and Technology, 2006.
  8. Марковская теория оценивания случайных процессов / Под ред. М.С. Ярлыкова. М.: Радио и связь, 1993.
  9. Радиоэлектронные комплексы навигации, прицеливания и управления вооружением летательных аппаратов. Т. 2. Применение авиационных радиолокационных комплексов при решении боевых и навигационных задач / Под ред. М.С. Ярлыкова. М.: Радиотехника, 2012.
  10. Johnson L. // IEEE Trans. 2002. V. AES-38. № 1. P. 228.
  11. Tonissen S. M., Evans R. J. // IEEE Trans. 1996. V. AES-32. № 10. P. 1440.
  12. Yi W. // IEICE Trans. Commun. 2013. V. 16. № 1. P. 291.
  13. Belokurov V.A., Koshelev V.I., Kagalenko M.V.// Proc. 2019 8nd Mediterranean Conf. on Embedded Computing (MECO). Budva. 10-14 Jun. N.Y.: IEEE, 2019. Paper No. 8760010.
  14. Кошелев В.И., Белокуров В.А. // Цифровая обработка сигналов. 2018. № 4. С. 50.
  15. Gumbel E. J. Statistics of Extremes. N.Y.: Mineola, 2000.
  16. Guida M., Iovino D., Longo M. // IEEE J. Selected Areas Commun. V. 6. № 1. 1988.
  17. Лихарев В.А. Цифровые методы и устройства в радиолокации. М.: Сов. радио, 1973.
  18. Coles S. An Introduction to Statistical Modeling of Extreme Values. L.: Springer, 2001.
  19. Castillo J. Estimation of Generalized Pareto Distribution. Statistics and Probability Letters. N.Y.: Elsevier, 2009.
  20. Cowan G. Statistical Data Aanalysis. Oxford: Oxford Univ. Press, 1998.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences