Modification of Multidimensional Fuzzy Regulator with Local Term-Division of Input Variables

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

Рассматривается модификация многомерного нечеткого регулятора с взаимосвязанными регулируемыми параметрами. Приводятся описание блок-схемы регулятора и выражения для расчета основных параметров. Описывается механизм перехода от общего терм-деления входных переменных к их локальному терм-делению относительно выходных переменных. Рассматривается разработанное авторами специальное программное обеспечение для визуальной разработки нечеткого регулятора, гибкой настройки термов, оценки и анализа системы продукционных правил. Теоретические результаты иллюстрируются примерами.

Авторлар туралы

A. Antipin

Email: andrejantipin@ya.ru

E. Antipina

Email: stepashinaev@ya.ru

S. Mustafina

Email: mustafina_sa@mail.ru

Әдебиет тізімі

  1. Dumitrescu C., Ciotirnac P., Vizitiu C. Fuzzy Logic for Intelligent Control System Using Soft Computing Applications // Sensors. 2021. V. 21. No. 8. P. 2617. https://doi.org/10.3390/s21082617
  2. Baccarese B.H., Havacos B.T. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. М.: Радиотехника, 2009.
  3. Kocian J., Koziorek J., Pokorný M. Implementation of fuzzy logic control based on PLC // IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA. 2011. P. 1–8. https://doi.org/10.1109/ETFA.2011.6059049
  4. Nguyen L., Novák V. Forecasting seasonal time series based on fuzzy techniques // Fuzzy Sets and Systems. 2019. V. 361. P. 114–129. https://doi.org/10.1016/j.fss.2018.09.010
  5. Izeam A. Нечеткое моделирование и управление. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.
  6. Boukezzoula R., Coquin D., Nguyen T.L. et al. Multi-sensor information fusion: Combination of fuzzy systems and evidence theory approaches in color recognition for the NAO humanoid robot // Robot. Autonom. Syst. 2018. V. 100. P. 302–316. https://doi.org/10.1016/j.robot.2017.12.002
  7. Melin P., Castillo O., Kacprzyk J. et al. Fuzzy Logic in Intelligent System Design. Springer, 2018.
  8. Филимонов А.Б., Филимонов Н.Б. Некоторые проблемные аспекты нечеткого ПИД регулирования // Мехатроника, автоматизация, управление. 2018. Т. 19. № 12. С. 762–769. https://doi.org/10.17587/mau/19.762-769
  9. Быковцев Ю.А., Логин В.М. Оценка точности системы управления с нечетким ПИД регулятором на основе аппроксимации статической характеристики регулятора // Мехатроника, автоматизация, управление. 2021. Т. 22. № 12. С. 619–624. https://doi.org/10.17587/mau.22.619-624
  10. Bobyr M.V., Emelyanov S.G. A nonlinear method of learning neuro-fuzzy models for dynamic control systems // Appl. Soft. Comput. 2020. V. 8. P. 106030. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2019.106030
  11. Karakuzu C., Karakaya F., Pavuslu M.A. FPGA implementation of neuro-fuzzy system with improved PSO learning // Neural Networks. 2016. V. 76. P. 128–140. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2016.02.004
  12. Zhirabok A.N., Suvorov A.Ya., Shumskii A.E. Robust diagnosis of discrete systems with delay: Logic-dynamical approach // J. Comput. Syst. Sci. Int. 2014. V. 53. No. 1. P. 47–62. https://doi.org/10.1134/S1064230714010134
  13. Verma O.P., Jain V., Gumber R. Simple fuzzy rule based edge detection // J. Inform. Proc. Syst. 2013. V. 9. No. 4. P. 575–591. https://doi.org/10.3745/JIPS.2013.9.4.575
  14. Yongming Li, Yali Li, Zhangou M. Computation tree logic model checking based on possibility measures // Fuzzy Sets and Systems. 2015. V. 262. P. 44–59. https://doi.org/10.48550/arXiv.1401.4658
  15. Игнатьев В.В., Соловьев В.В. Метод синтеза нечетких регуляторов на основе кластеризации // Программные продукты и системы. 2021. Т. 34. № 4. С. 597–607. https://doi.org/10.15827/0236-235X.136.597-607
  16. Богачев И.С., Коломенов В.Г. Методика настройки нечеткого регулятора с нелинейной характеристикой P-типа средствами Matlab // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 11-1. С. 9–14. https://doi.org/10.17513/snt.38330
  17. Вигіюєв А., Капр Н.К., Ко М.-С. et al. Application of Fuzzy Logic for Problems of Evaluating States of a Computing System // Appl. Sci. 2019. V. 9. No. 15. P. 3021. https://doi.org/10.3390/app9153021
  18. Антипин А.Ф., Антипина Е.В. Многомерный многосвязный нечеткий интервально-логический регулятор // Мехатроника, автоматизация, управление. 2024. Т. 25. № 2. С. 72–78. https://doi.org/10.17587/mau.25.72-78
  19. Антипин А.Ф., Антипина Е.В. Среда визуальной разработки программ многомерных нечетких интервально-логических регуляторов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2023. Т. 23. № 5. С. 1041–1049. https://doi.org/10.17586/2226-1494-2023-23-5-1041-1049
  20. Антипин А.Ф., Антипина Е.В. Моделирование технологических процессов и объектов на основе нечеткой логики с использованием многомерных интервально-логических регуляторов // Автометрия. 2020. Т. 56. № 1. С. 83–92. https://doi.org/10.15372/AUT20200109

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
Жүктеу

© The Russian Academy of Sciences, 2025