Enviar artigo por via de e-mail Макрос выгрузки реестров взаимодействующих организаций
- Autores: 1, 1
-
Afiliações:
- Самарский государственный технический университет
- Edição: Volume 1 (2025)
- Páginas: 359-360
- Seção: ЧАСТЬ I. Информационные технологии и техническая кибернетика
- ##submission.dateSubmitted##: 14.05.2025
- ##submission.dateAccepted##: 29.05.2025
- ##submission.datePublished##: 02.11.2025
- URL: https://rjsvd.com/osnk-sr2025/article/view/679669
- ID: 679669
Citar
Texto integral
Resumo
Обоснование. В условиях роста числа взаимодействующих организаций в банковской сфере актуальной задачей становится оперативная выгрузка реестровых данных для отчетности и аудита. Ручной экспорт информации из RS-Bank в Excel сопровождается рисками потери данных и временными затратами. Согласно анализу банковских процессов, до 40 % времени сотрудников тратится на ручное формирование отчетов по взаимодействующим организациям. Несовместимость форматов данных между RS-Bank и внешними системами усложняет интеграцию. В связи с этим возникает необходимость в разработке макроса, автоматизирующего выгрузку реестров с использованием RSL-правил и SQL-запросов.
Цель — разработка макроса для автоматической выгрузки реестров взаимодействующих организаций из RS-Bank в Excel.
Методы. Автоматизация выгрузки реализована на основе формальных методов (RSL) и реляционных баз данных (Oracle), что позволяет стандартизировать процессы и минимизировать ошибки.
Результаты. Для достижения цели были определены следующие задачи:
- формализация правил фильтрации данных на языке RSL;
- разработка механизма экспорта данных из Oracle в Excel;
- реализация SQL-запросов для выборки и сортировки записей.
Разработанный макрос представляет собой комплексное решение, объединяющее возможности платформы RS-Bank и СУБД Oracle для автоматизации выгрузки реестров взаимодействующих организаций. Процесс начинается с инициализации, в ходе которой выполняется проверка подключения к базе данных Oracle и загрузка предустановленного шаблона Excel (FinReport.xlt), обеспечивающего единый формат отчетности. На этом этапе также производится очистка временных таблиц USR_ORG* командой TRUNCATE, что исключает конфликты данных при повторных запусках макроса.
Основная обработка данных осуществляется через интеграцию RSL-скриптов и SQL-запросов. Спецификации на языке RSL задают критерии выборки организаций, такие как статус активности, географический регион или дата последнего взаимодействия [1]. Например, скрипт может фильтровать организации, участвовавшие в транзакциях за последний квартал, исключая временно приостановленные. Полученные данные импортируются в Oracle через SQL Loader, который преобразует CSV-файлы, сформированные из Excel-источников, в структурированные таблицы. Для оптимизации производительности используются индексы на полях «ИНН» и «Регион», ускоряющие выполнение JOIN-операций с дистрибутивной таблицей DOBJ_DBT**, содержащей актуальные справочные данные [2].
Финальный этап предполагает генерацию отчета в формате Excel. С помощью библиотеки Apache POI данные, полученные из SQL-запроса, заполняют заранее подготовленный шаблон, включающий динамические поля: наименование организации, ИНН, регион и дату последней операции. Готовый файл автоматически сохраняется в облачное хранилище, что обеспечивает безопасный доступ и архивирование. Логирование ошибок в TXT-формате позволяет отслеживать некорректные записи, такие как организации с недействительным ИНН или отсутствующие в справочнике ЦБ РФ, с последующей их ручной проверкой. Интеграция с RS-Bank гарантирует синхронизацию данных в режиме реального времени, исключая необходимость ручного переноса информации между системами.
Алгоритм работы макроса представлен в виде блок-схемы на рис. 1.
Рис. 1. Алгоритм разработанного макроса
Выводы. Применение данного решения не ограничивается банковской сферой. Аналогичные потребности в автоматизации обработки реестров взаимодействующих организаций существуют в страховом бизнесе, логистике, государственном управлении и других отраслях. Универсальность архитектуры макроса позволяет адаптировать его для этих областей с минимальными доработками.
Важно отметить, что внедрение подобных автоматизированных систем соответствует общей тенденции цифровизации бизнес-процессов и отвечает требованиям современных стандартов информационной безопасности. Разработанное решение демонстрирует, как грамотное сочетание специализированных языков программирования (RSL) и реляционных баз данных (Oracle) позволяет создавать эффективные инструменты для работы с большими объемами структурированной информации.
Palavras-chave
Texto integral
Обоснование. В условиях роста числа взаимодействующих организаций в банковской сфере актуальной задачей становится оперативная выгрузка реестровых данных для отчетности и аудита. Ручной экспорт информации из RS-Bank в Excel сопровождается рисками потери данных и временными затратами. Согласно анализу банковских процессов, до 40 % времени сотрудников тратится на ручное формирование отчетов по взаимодействующим организациям. Несовместимость форматов данных между RS-Bank и внешними системами усложняет интеграцию. В связи с этим возникает необходимость в разработке макроса, автоматизирующего выгрузку реестров с использованием RSL-правил и SQL-запросов.
Цель — разработка макроса для автоматической выгрузки реестров взаимодействующих организаций из RS-Bank в Excel.
Методы. Автоматизация выгрузки реализована на основе формальных методов (RSL) и реляционных баз данных (Oracle), что позволяет стандартизировать процессы и минимизировать ошибки.
Результаты. Для достижения цели были определены следующие задачи:
- формализация правил фильтрации данных на языке RSL;
- разработка механизма экспорта данных из Oracle в Excel;
- реализация SQL-запросов для выборки и сортировки записей.
Разработанный макрос представляет собой комплексное решение, объединяющее возможности платформы RS-Bank и СУБД Oracle для автоматизации выгрузки реестров взаимодействующих организаций. Процесс начинается с инициализации, в ходе которой выполняется проверка подключения к базе данных Oracle и загрузка предустановленного шаблона Excel (FinReport.xlt), обеспечивающего единый формат отчетности. На этом этапе также производится очистка временных таблиц USR_ORG* командой TRUNCATE, что исключает конфликты данных при повторных запусках макроса.
Основная обработка данных осуществляется через интеграцию RSL-скриптов и SQL-запросов. Спецификации на языке RSL задают критерии выборки организаций, такие как статус активности, географический регион или дата последнего взаимодействия [1]. Например, скрипт может фильтровать организации, участвовавшие в транзакциях за последний квартал, исключая временно приостановленные. Полученные данные импортируются в Oracle через SQL Loader, который преобразует CSV-файлы, сформированные из Excel-источников, в структурированные таблицы. Для оптимизации производительности используются индексы на полях «ИНН» и «Регион», ускоряющие выполнение JOIN-операций с дистрибутивной таблицей DOBJ_DBT**, содержащей актуальные справочные данные [2].
Финальный этап предполагает генерацию отчета в формате Excel. С помощью библиотеки Apache POI данные, полученные из SQL-запроса, заполняют заранее подготовленный шаблон, включающий динамические поля: наименование организации, ИНН, регион и дату последней операции. Готовый файл автоматически сохраняется в облачное хранилище, что обеспечивает безопасный доступ и архивирование. Логирование ошибок в TXT-формате позволяет отслеживать некорректные записи, такие как организации с недействительным ИНН или отсутствующие в справочнике ЦБ РФ, с последующей их ручной проверкой. Интеграция с RS-Bank гарантирует синхронизацию данных в режиме реального времени, исключая необходимость ручного переноса информации между системами.
Алгоритм работы макроса представлен в виде блок-схемы на рис. 1.
Рис. 1. Алгоритм разработанного макроса
Выводы. Применение данного решения не ограничивается банковской сферой. Аналогичные потребности в автоматизации обработки реестров взаимодействующих организаций существуют в страховом бизнесе, логистике, государственном управлении и других отраслях. Универсальность архитектуры макроса позволяет адаптировать его для этих областей с минимальными доработками.
Важно отметить, что внедрение подобных автоматизированных систем соответствует общей тенденции цифровизации бизнес-процессов и отвечает требованиям современных стандартов информационной безопасности. Разработанное решение демонстрирует, как грамотное сочетание специализированных языков программирования (RSL) и реляционных баз данных (Oracle) позволяет создавать эффективные инструменты для работы с большими объемами структурированной информации.
Sobre autores
Самарский государственный технический университет
Autor responsável pela correspondência
Email: yusov.alexandr2000@mail.ru
Филиал, студент, группа ЭИЗ-22(c)
Rússia, СызраньСамарский государственный технический университет
Email: konovalov.aleksey1999@mail.ru
Филиал, студент, группа ЭИЗ-22(с)
Rússia, СызраньBibliografia
- Кузьменкова Е.А., Петренко А.К. Практикум по формальной спецификации программ на языке RSL. Москва: Издательский отдел факультета ВМК МГУ, 2008. 88 с.
- Юсов А.А., Александров П.В., Садова К.В. Создание макроса выгрузки финансовых организаций // Сборник VII Всероссийской научно-практической конференции студентов и молодых ученых «Молодежная наука: вызовы и перспективы». Самара, 2024. С. 285–288. EDN: FKVZBQ
Arquivos suplementares
