The Role of Artificial Intelligence in Dermatology: Prospects for Transforming Education, Science, and Clinical Practice in the Diagnosis of Psoriasis and Atopic Dermatitis.

Full Text

ВВЕДЕНИЕ

Введение

Использование ИИ в жизни практически каждого пользователя смартфона в 2025 году не кажется новостным прецедентом, а является неотъемлемой частью современной жизни. Активное применение ИИ в различных отраслях влечет за собой необходимость его законодательного регулирования. За последние двадцать лет стремительный прогресс в области информационных технологий, обусловленный способностью накапливать и обрабатывать большие объемы данных, привел к колоссальным достижениям в сфере искусственного интеллекта (ИИ). В научной литературе ИИ рассматривается как «раздел междисциплинарной науки и технологий, связанный с приданием техническим системам некоторых способностей, присущих человеческому интеллекту в определенной предметной области» [1]. Если говорить о юридическом понимании, то ИИ - это «совокупность информационных технологий, позволяющих на базе тех или иных систем выполнять задачи, сравнимые с уровнем человеческого интеллекта» [2].

Правительством Российской Федерации в Концепции развития регулирования отношений в сфере технологий ИИ и робототехники были сформулированы ключевые барьеры существующего регулирования, которые могут препятствовать широкому использованию технологий ИИ в медицине, и требуют правового решения, в том числе посредством широкого применения экспериментальных правовых режимов.

В медицине, как и в других, динамично развивающихся областях новые технологии ИИ стали трендом по внедрению в разные прикладные направления [3]. Генеративные модели ИИ, основанные на предварительном обучении, занимают особое место в данной области. [4]. Наибольшую популярность приобрела модель ChatGPT, обладающая мощными инструментами для обработки естественного языка. [5]. Модели обработки естественного языка показывают способность к «пониманию» и созданию контента, аналогичного человеческому, что делает их многообещающими для широкого применения в медицинской практике. [6].

Обзор исследований демонстрируют, что модели ИИ, особенно отличающиеся высокой точностью, могут быть успешно интегрированы в диагностику заболеваний.  Хотя большинство исследований, обозреваемых и предлагающих использование ИИ в дерматологии связаны со злокачественными новообразованиями кожи, в последнее время возрос интерес исследователей в фокусе применения ИИ при других хронических дерматозах [7].

«Технологии будущего» с использованием ИИ от различных приложений и сайтов до крупнейших поисковых систем активно используется и будущими врачами - студентами медиками. Согласно концепции «теории поколений» американских исследователей Штрауса У. и Хоува Н., нынешние студенты, обучающиеся с первого по шестой курс, в среднем рождены с 2001г по 2008г, что соответствует так называемому поколению Z - «Зумеры». Валидных и обобщенных данных о тенденциях поведения данной возрастной группы накоплено не так много, но уже можно сделать выводы о их быстром и легком освоении новых цифровых технологий, а также гибкость и умение адаптироваться под меняющиеся информационные потоки. Перед сегодняшними студентами и будущими врачами, открыты многие направления использования ИИ.

 

Искусственный интеллект и медицинское образование: взгляд студентов

 

Авторская анкета включала вопросы относительно ИИ и способов его интеграции в повседневную жизнь студентов. В исследовании приняли участие сто студентов Института клинической медицины пятого курса, обучающиеся на кафедре дерматовенерологии и косметологии СГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава РФ за период учебного года 2024—2025 гг. По результатам исследования, среди респондентов преобладали студенты женского пола (82%), тогда как доля студентов мужского пола составила 18%.

Первый вопрос касался частоты обращения студентов к сервисам ИИ, таким как ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude и др. Анализ полученных результатов выявил, что большинство опрошенных студентов (57%) прибегают к использованию ИИ-технологий.

 

 

Диаграмма 1. «Как часто Вы используете системы искусственного интеллекта?»

Второй вопрос ставил перед студентами задачу определить цели, для достижения которых они предпочитают применять технологии ИИ с возможностью выбора нескольких позиций. Результаты анализа ответов продемонстрировали следующую тенденцию: в качестве основного направления использования ИИ-технологий наибольшее число студентов (59%) указали личные потребности, включая организацию отдыха и досуговые мероприятия. Почти половина респондентов (53%) отметили важность обращения к ИИ для поиска актуальной медицинской информации. Подготовка к учебным занятиям 48%. Использовали ИИ для облегчения процесса обработки текста и перевода материалов 44%. При написании рефератов обращаются к искусственным помощникам 30% студентов. Обучение клиническому мышлению посредством анализа конкретных медицинских ситуаций получило наименьшую поддержку среди опрошенных  и составило 20%.

 

 

                                                                                     Диаграмма 2. «В каких целях Вы чаще всего используете ИИ?»

Наиболее часто используемые студентами ИИ-платформы являются: ChatGPT 86%, Deepseek 64%, Gemini 16%.

 

 

        Диаграмма 3. «Какие ИИ-платформы Вы используете чаще всего? Выберите 3 наиболее часто используемых»

Следующий вопрос позволил оценить риски, которые по мнению анкетируемых связаны с применением ИИ в медицине. Наибольшим риском респонденты считают, что предоставленная информация будет недостоверной и приведет к некомпетентности будущего врача.

 

Одним из ключевых вопросов анкеты было: «допустимо ли использование ИИ при написании научных работ?». Большая часть студентов ответила, что допустимым является только справочная информация.

 

 

Диаграмма 4. «Считаете ли Вы использование ИИ при написании научных работ допустимым?»

На вопрос о том, какие функции ИИ студенты хотели бы видеть в учебном процессе - большинство респондентов (58%) воздержались от ответа. Однако, 17% опрошенных ответили в пользу изменения работы с материалом: упрощение формулировок и логическое объяснение информации. 7% анкетируемых  -  для быстрого поиска актуальной информации по теме; по 6% голосов распределились между ответами о желании видеть 3D модели для симуляционного обучения по клиническим кейсам и желании использовать персонального помощника онлайн или учебный чат-бот, с помощью которого могли бы найти нужные источники медицинской литературы;  4% хотели бы использовать функции ИИ для разбора клинических случаев и 2% - использовать технологии ИИ  для создания наглядных изображений, соответствующих современным клиническим рекомендациям.

Вопрос о предложениях по внедрению инструментов ИИ в образовательную среду наиболее популярными ответами стали: создание интерактивного контента и образовательных игр, использование инфографики и видео-анимации в лекциях, междисциплинарные проекты (телемосты).

 

Использование ИИ в научных публикациях и разработке учебных программ

 

Использование ИИ, представляет значительный потенциал в написании научных публикаций. Чат-боты на основе нейросети способны автоматизировано генерировать версии исследовательских текстов, осуществлять обобщение академической литературы [8]. В дополнение, подобные чаты могут служить средством подготовки сопроводительных писем к статье, предлагать варианты возможных заголовков или объединять ключевое содержание для формирования тезисов [9]. Такая функциональность способствует оптимизации задач во время исследования и облегчает организацию рабочего процесса при написании научных публикаций. Примером может послужить ChatGPT, начиная с модели GPT-4, который обладает способностью обрабатывать до 25 000 слов и может эффективно сконцентрировать содержимое длинных документов. Данная функция значительно ускоряет подготовительный этап исследования, облегчает создание тезисов и обзорных статей. Важным ограничением является сложность верификации источников, сгенерированных данных, поскольку ссылки, предоставляемые ИИ, зачастую оказываются неточными.

Вопрос об авторстве текстов, сгенерированных ИИ, является в настоящее время особенно актуальным и с каждым годом будет, вероятно, приобретать еще большую распространённость.

Существуют разные точки зрения относительно авторства произведений, созданных с помощью ИИ. В данном вопросе возможны несколько подходов: человек, использующий ИИ для создания произведения, может считаться автором, если его вклад является творческим и существенным. А также возможна ситуация, когда и пользователь, и разработчик признаются соавторами. Многие специалисты считают, что ИИ следует рассматривать как инструмент в руках человека, подобно кисти у художника или камеры у фотографа. В этом случае автором будет считаться пользователь, чьи творческие усилия привели к созданию произведения. Некоторые эксперты предлагают рассматривать ИИ как соавтора, особенно если его вклад в создание произведения значителен. Однако это противоречит действующему законодательству, признающему авторами только физических лиц [10]. Примечательно, что несколько статей, в которых чат-боты указаны в качестве соавтора, были зарегистрированы и доступны через базу данных Web of Science Core Collection [11-13].

Отсутствует единый подход в вопросе о допустимости использования чат-ботов при подготовке статей: некоторые редакторы требуют, чтобы использование ИИ указывалось в разделах «Благодарности» или «Методы», в то время как другие прямо запрещают его применение [14, 15].

В целом, основополагающим принципом остается то, что автором академической публикации должен быть человек, тогда как системы ИИ могут выступать в качестве ценных инструментов для генерации гипотез, разработки экспериментальных подходов и вдохновения на основе полученных результатов [16].

Стремительное развитие ИИ привело к возникновению множества судебных разбирательств, связанных с его применением. Вследствие того, что в целом законодательство, касающееся вопросов ИИ, находится на начальном этапе формирования. В настоящее время в РФ разрабатывается законопроект об ИИ, благодаря этому в будущем возможно уточнение процессов регулирования авторского права в законодательстве.

На сегодняшний день вопрос авторства регулируется в соответствии со статьей 1228 Гражданского кодекса РФ, где автором считается гражданин, в процессе работы которого реализовался  творческий труд¹.

 

Роль ИИ в клинической работе

 

ИИ находит применение не только в области научного письма, но также в непосредственном создании медицинских документов [17]. Предполагается, что ИИ способствует автоматизации процесса формирования медицинских документов, организуя результаты диагностических тестов пациентов, полученные в лечебных учреждениях, и документируя клиническое состояние пациента.

В современных реалиях ИИ и технологии VR/AR (Virtual Reality, виртуальной реальности; Augmented reality, дополненной реальности) могут стать помощником в работе и обучении будущих врачей-дерматологов. С помощью данных технологий пользователи могут загрузить три изображения патологического процесса на коже, описав краткий анамнез заболевания.  Затем, ответив на ряд дополнительных вопросов, пользователю предоставляют информацию, соответствующую его запросу [18].

Эта разработка основана на системе DL (Deep learning- Глубокое обучение), сформированной из набора данных, содержащего более 16 000 изображений кожных заболеваний. Было показано, что система не уступает шести дерматологам и превосходит шесть врачей общей практики. Данные программы обладают функциями обнаружения и определения границ очага и дифференцирования поражений кожи от других дерматозов, осуществляют объективный расчет площади вовлеченности и тяжести по специализированным индексам, а также определяют выбор методов лечения и прогнозирование ответа на терапию [19].

В Российской Федерации разработан программный комплекс «ПроРодинки». Данное приложение доступно на мобильных устройствах и предназначено для анализа новообразований кожи по фотографиям предоставленных пользователями, с учетом набора факторов рисков. Анализ изображений осуществляется с использованием ансамбля нейронных сетей, обученного на верифицированной базе данных изображений, содержащей информацию о факторах риска и динамике изменений новообразований [20].

В качестве выпускной работы по окончанию Цифровой Кафедры Первого МГМУ им. Сеченова в 2023 году студентами СГМУ им. В. И. Разумовского был представлен проект «Интерактивный атлас-определитель тяжести дерматологических заболеваний» [21]. Изначальная концепция предполагала интеграцию технологий виртуальной и дополненной реальности в алгоритмы диагностики и оценки эффективности терапии с применением индексов тяжести определенных заболеваний, таких как EASI, PASI, NAPSI и SCORAD. Наведя камеру смартфона или компьютера на необходимую область, приложение с помощью алгоритмов подсчета известных индексов, приведенных выше и заложенных в программе, сможет рассчитать тяжесть дерматологического заболевания. Данная информация будет сохраняться в личном кабинете пациента в приложении и предоставлена для просмотра и редактирования лечащему врачу. Таким образом, появляется перспектива создать электронное хранилище динамики патологического процесса, что позволит отслеживать прогрессирование или стабилизацию основного заболевания.

Сенсорная информация, такая как температура кожи, инфильтрация, уровень увлажненности кожи, может предоставить ценную дополнительную информацию для диагностической оценки заболевания. На сегодняшний день разработано несколько систем тактильной визуализации 3Derm, Vectra 3D и др., однако в нашей стране подобных моделей не было создано [22].

Подсчет специализированных индексов, таких как площадь и индекс тяжести псориаза (PASI), представляют собой особую задачу для ИИ с текстурными изменениями и толщиной (инфильтрацией) кожи. Huang и др. использовали базу данных из 14 096 изображений из когорты 2367 китайских пациентов с псориазом для оценки PASI. Блок улучшения мультипросмотра изображения под разными углами, был реализован, и, несмотря на большую субъективность оценки PASI в клинической практике, данный метод оказался сопоставим с баллами PASI, рассчитанный 43 дерматологами, и успешно опробован на 18 различных сайтах [23].

В настоящий момент актуальной темой остается выбор терапии псориаза, поскольку необходимо учитывать индивидуальные особенности пациентов, благодаря более глубокому пониманию патогенетических связей между псориазом и другими сопутствующими заболеваниями. Перспективные направления развития предполагают интеграцию междисциплинарных клинических подходов, применение ИИ и молекулярной диссекции, что позволит разработать более эффективные стратегии терапии [24].

А также исследования продемонстрировали, что внедрение ИИ для оценки степени тяжести проявлений АД (атопического дерматита) могут быть успешно интегрированы в диагностику заболевания [25, 26]. Данная интеграция может способствовать более точной и последовательной оценке со стороны дерматологов, и значительно уменьшить риск человеческой ошибки и субъективного мнения при определении степени тяжести АД [27]. В исследовании посвященном оценке достоверности ответов на вопросы чат-ботом были проанализировали 99 распространенных вопросов пациентов с АД. Запросы включали в себя вопросы, касающиеся этиологии, лечения и осложнений АД. Полученные ответы были оценены независимой международной экспертной группой дерматологов. Оцененные ответы были усреднены и варьировали от 8,18 до 10 баллов, что свидетельствовало о высоком уровне удовлетворенности экспертов [28].

В рамках одноцентрового исследования была проведена оценка автоматизированных моделей обучения на основе нейронных сетей для определения степени тяжести АД у 250 пациентов. Были оценены пять архитектур предварительно обученных нейронных сетей: ResNet50, VGGNet19, MobileNetV3, MnasNet и EfficientNetB0. Для оценки моделей были использованы оценочные показатели, включая точность, прецизионность, чувствительность, специфичность и показатель F1, который используется как среднее значение баланса точности и чувствительности. Среди моделей ResNet50 оказалась самой точной. Такие модели могут стать важным инструментом для дерматологов, позволяя им осуществлять раннюю и точную оценку степени тяжести АД, что в свою очередь способствует улучшению качества и эффективности лечения [29].

Сегодня в мире насчитывается свыше 318 тысяч различных приложений, ориентированных на улучшение здоровья, тем не менее, примерно 200 новых разрабатываются ежедневно. Обнародовано свыше 570 результатов исследований, посвященных мобильным приложениям, которые подтверждают их качество и эффективность [30].

Современные приложения для людей, страдающих АД, такие как SkinTracker, Atopic App и CheckSkin, предоставляют пользователям функциональное разнообразие: от визуальной фиксации поражений на коже, а также мониторинга динамики до напоминания применения средств по уходу за кожей [31]. Комплекс функций, методы управления и оценки, учитывающие как объективные, так и субъективные показатели, позволяют установить степень тяжести заболевания, а также оценка результатов, предоставляемая пациентами, являются ключевыми факторами, отличающие данные приложения [32].

В период с 2022г. по 2023г. на базе Самарского ГМУ было реализованно контролируемое сравнительное рандомизированное пилотное исследование мобильного приложения Atopic App, для которого отобрали 66 детей страдающих АД различной степени тяжести. Полученные результаты подтвердили клиническую эффективность этого мобильного приложения для детей с АД, что связано с повышенной вовлеченностью как самих пациентов, так и их родителей в процесс лечения, соблюдения терапевтических рекомендаций и, как следствие, более эффективным контролем заболевания [33].

 

ИИ и этические проблемы

Этические проблемы, связанные с использованием ИИ, продолжают оставаться актуальными.

Государство, безусловно, озадачено вопросом регулирования применения ИИ в медицине и соблюдения при этом этических норм. Это подтверждается принятием Приказа Росстандарта от 25.10.2024 № 68-пнст, которым утвержден предварительный национальный стандарт РФ, регулирующий системы ИИ в здравоохранении, а также этические аспекты. ²

Кроме того, в 2025 году Межведомственной рабочей группой при Министерстве здравоохранения РФ принят Кодекс этики использования ИИ в сфере охраны здоровья. В Кодексе последовательно сформулированы множество этических проблем использования технологии ИИ в условиях практического здравоохранения. Действительно, нельзя не согласиться с тем, что в силу потенциальных ошибок обработки данных и знаний, а также заключений (рекомендаций), формируемых системой ИИ, имеется повышенный риск причинения вреда здоровью пациентов.

В обозначенном Кодексе логично выделяются проблемы кибербезопасности, включая несанкционированное вмешательство в алгоритмы работы ИИ или доступ к персональным данным пациентов и многие другие.

Принятие обозначенных документов подтверждает заинтересованность государства в решении проблемных вопросов в сфере применения ИИ посредством регламентирования возникающих правоотношений.

 

Выводы

Анализ ключевых аспектов показывает, что генеративный ИИ, достигает максимальной эффективности при формулировании пользователями точных и конкретных вопросов, поскольку качество ответов напрямую зависит от степени уточнения запроса. Важно подчеркнуть, что оригинальный контент должен создаваться человеком, а ИИ следует рассматривать как инструмент для направления исследования, а не как источник абсолютной истины. ИИ может быть полезен в различных задачах, таких как обобщение объемных текстов или помощь в подготовке обзорных статей, но прямое включение сгенерированного текста в научные публикации не рекомендуется. Применение ИИ в клинических исследованиях остается ограниченным. Несмотря на высокий рост численности исследований в области применения ИИ, технологий виртуальной и дополненной реальностей в дерматологии, следует отметить, что в настоящее время они не могут заменить интеллект и профессиональный опыт врача-дерматолога. В целом, мы поддерживаем мнение большинства исследователей о том, что ИИ будет занимать всё более важное место в области медицины. Будущее развитие медицинских наук, практики и образования тесно связано с достижениями в сфере технологий ИИ.

 

Заключение

Основная цель использования ИИ заключается в содействии мозговому штурму и генерации идей, а не в поиске окончательных решений. Несмотря на несовершенство, правильное использование ИИ способствует экономии времени и позволяет сосредоточиться на более сложных и продуктивных задачах. Таким образом, ИИ представляет собой ценное средство для повышения производительности и оптимизации различных аспектов образовательной, лечебной и научной деятельности.

 

¹ Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18 декабря.2006 № 230-ФЗ (ред. 23 июль 2025) // СЗ РФ. - 2006. - № 52 (1 ч.). - Ст. 5496.; СЗ РФ. 2025. № 30 (Часть II). Ст. 4384.

²«ПНСТ 961-2024. Предварительный национальный стандарт Российской Федерации. Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Этические аспекты» (утв. и введен в действие Приказом Росстандарта от 25.10.2024 № 68-пнст) // СПС «Консультант-Плюс»;

ультант-Плюс».

About the authors

Oksana Ardalina

ФГБОУ ВО Саратовский Государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского Минздрава РФ

Author for correspondence.
Email: ardalinaoo@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9877-1262

ассистент кафедры дерматовенерологии и косметологии СГМУ

Russian Federation

Inna Grebennikova

Саратовский государственный медицинский университет имени В.И. Разумовского, Саратов, Россия

Email: inna.pavlovna.gr@mail.ru
ORCID iD: 0009-0003-8951-1244

ассистент кафедры дерматовенерологии и косметологии

Russian Federation

Alexandra Shvets

Email: alexasal94@mail.ru
ORCID iD: 0009-0006-5001-615X
SPIN-code: 7637-4480
Russian Federation

Anna Epifanova

Email: annepifanova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4805-6981

Polina Gabrelyan

Email: pollimolli2105@gmail.com
ORCID iD: 0009-0000-8306-1922

Anna Morrison

Email: morrison-av@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-7214-3156

Maria Yeremina

Email: 913693@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9752-1352

References

Supplementary files