Спонтанные микромимические выражения человека: классические исследования и новые горизонты

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Эмоциональная мимика является одним из основных способов невербальной коммуникации человека. При этом эмоции транслируются через мимические выражения как осознанным, так и сознательно неконтролируемым путем. Микромимика и фоновые мимические экспрессии низкой интенсивности как раз являются выражениями лица, слабо поддающимися сознательному контролю. Согласно множеству исследований микромимику можно рассматривать как ключ к истинным чувствам человека. Однако в силу своей мимолетности и слабой выраженности микроэкспрессия очень сложно уловима невооруженным глазом. В настоящей работе представлен обзор научных знаний о микромимике человека, начиная с её открытия до современного уровня развития. Авторы рассматривают историю исследования вопроса, подробно описывают разработки, имеющиеся в этой области на сегодняшний день. В обзоре рассмотрены ограничения, с которыми сталкивается научное познание микроэкспрессий, а также представлены идеи о перспективах дальнейшего изучения микромимики с учетом кросс-культурных подходов.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

Виктория Викторовна Ростовцева

Институт этнологии и антропологии РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: victoria.v.rostovtseva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-1846-9865

кандидат биологических наук, старший научный сотрудник

Россия, Ленинский пр. 32а, Москва, 119991

Марина Львовна Бутовская

Институт этнологии и антропологии РАН

Email: marina.butovskaya@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5528-0519

член-корр. РАН, доктор исторических наук, профессор, главный научный сотрудник

Россия, Ленинский пр. 32а, Москва, 119991

Список литературы

  1. Анохин П.К. Эмоции // Большая медицинская энциклопедия. Т. 35 / Под ред. А.Н. Бакулева. М.: Медгиз, 1964a. С. 339–341.
  2. Анохин П.К. Эволюция эмоций // Большая медицинская энциклопедия. Т. 35 / Под ред. А.Н. Бакулева. М.: Медгиз, 1964б. С. 354–357.
  3. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса. М.: Медицина, 1968.
  4. Барабанщиков В.А. Экспрессии лица и их восприятие. М.: Институт психологии РАН, 2012.
  5. Барабанщиков В.А., Хозе Е.Г. Конфигуративные признаки экспрессий спокойного лица // Экспериментальная психология. 2012. Т. 5. № 1. С. 45–68.
  6. Бутовская М.Л. Язык тела: природа и культура. М.: Научный мир, 2004.
  7. Павлов И.П. Двадцатилетний опыт объективного изучения высшей нервной деятельности (поведения) животных. Полное собрание сочинений. М.; Л.: Изд-во АН СССР, 1951.
  8. Ростовцева В.В., Бутовская М.Л. Нейтральное лицо человека несет отпечаток его эмоциональности // Этнографическое обозрение. 2022. № 6. С. 160–177. https://doi.org/10.31857/S0869541522060094
  9. Хозе Е.Г. и др. Кросс-культурные особенности восприятия базовых эмоциональных экспрессий лица // Лицо человека: познание, общение, деятельность / Под ред. К.И. Ананьевой, В.А. Барабанщикова, А.А. Демидова. М.: Московский институт психоанализа, 2019. С. 506–515.
  10. Adams R.B., Jr. et al. Emotion in the Neutral Face: A Mechanism for Impression Formation? // Cognition & Emotion. 2012. Vol. 26 (3). P. 431–441. https://doi.org/10.1080/02699931.2012.666502
  11. Al-Shawaf L., Shackelford T.K. The Oxford Handbook of Evolution and the Emotions. N.Y.: Oxford University Press, 2024.
  12. Ben X. et al. Video-Based Facial Micro-Expression Analysis: A Survey of Datasets, Features and Algorithms // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2021. Vol. 44 (9). P. 5826–5846. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2021.3067464
  13. Bhushan B. Study of Facial Micro-Expressions in Psychology // Understanding Facial Expressions in Communication / Eds. M. Mandal, A. Awasthi. New Delhi: Springer, 2015. P. 265–286. https://doi.org/10.1007/978-81-322-1934-7_13
  14. Caeiro C. et al. OrangFACS: A Muscle-Based Facial Movement Coding System for Orangutans (Pongo spp.) // International Journal of Primatology. 2013. Vol. 34. P. 115–129. https://doi.org/10.1007/s10764-012-9652-x
  15. Charlesworth W.R., Kreutzer M.A. Facial Expressions of Infants and Children // Darwin and Facial Expression: A Century of Research in Review / Ed. P. Ekman. Los Atlos: Malor Books, 2006. P. 91–168.
  16. Cowen A.S. et al. How Emotion is Experienced and Expressed in Multiple Cultures: A Large-scale Experiment Across North America, Europe, and Japan // Frontiers in Psychology. 2024. Vol. 15. P. 1350631. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1350631
  17. Dahl C.D., Wallraven C., Bülthoff H.H., Logothetis N.K. Humans and Macaques Employ Similar Face-Processing Strategies // Current Biology. 2009. Vol. 19 (6). P. 509–513. https://doi.org/10.1016/j.cub.2009.01.061
  18. Darwin C.R. The Expression of the Emotions in Man and Animals. L.: John Murray, 1872.
  19. Demetrioff S., Porter S., Baker A. I Know How You Feel: The Influence of Psychopathic Traits on the Ability to Identify Micro-Expressions // Psychology, Crime & Law. 2016. Vol. 23 (3). P. 274–290. https://doi.org/10.1080/1068316X.2016.1247159
  20. Dong Z. et al. Spontaneous Facial Expressions and Micro-Expressions Coding: From Brain to Face // Frontiers in Psychology. 2022. Vol. 12. P. 784834. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.784834
  21. Du S., Tao Y., Martinez A.M. Compound Facial Expressions of Emotion // Proceedings of the National Academy of Sciences USA. 2014. Vol. 111 (15). P. E1454–E1462. https://doi.org/10.1073/pnas.1322355111
  22. Edery R. Detecting Deception as a Probable Healing Tool for Clients: A Review of Dr. Paul Ekman // EC Psychology and Psychiatry. 2019. Vol. 8. P. 212–217.
  23. Eggleston A., Tsantani M., Over H., Cook R. Preferential Looking Studies of Trustworthiness Detection Confound Structural and Expressive Cues to Facial Trustworthiness // Scientific Reports. 2022. Vol. 12 (1). P. 17709. https://doi.org/10.1038/s41598-022-21586-6
  24. Ekman P. Universal Facial Expressions of Emotions // California Mental Health Research Digest. 1970. Vol. 8 (4). P. 151–158.
  25. Ekman P. Universals and Cultural Differences in Facial Expressions of Emotions // Nebraska Symposium on Motivation / Ed. J. Cole. Lincoln: University of Nebraska Press, 1972. P. 207–282.
  26. Ekman P. Microexpression Training Tool (METT). Stanford: Technical Reports, 2002.
  27. Ekman P. (ed.) Darwin and Facial Expression: A Century of Research in Review. Los Atlos: Malor Books, 2006.
  28. Ekman P. Lie Catching and Microexpressions // The Philosophy of Deception / Ed. C. Martin. N.Y.: Oxford University Press, 2009. P. 118–135.
  29. Ekman P.E., Davidson R.J. The Nature of Emotion: Fundamental Questions. L.: Oxford University Press, 1994.
  30. Ekman P., Friesen W.V. Nonverbal Leakage and Clues to Deception // Psychiatry. 1969. Vol. 32 (1). P. 88–106. https://doi.org/10.1080/00332747.1969.11023575
  31. Ekman P., Friesen W.V. Constants Across Cultures in the Face and Emotion // Journal of Personality and Social Psychology. 1971. Vol. 17 (2). P. 124–129. https://doi.org/10.1037/h0030377
  32. Ekman P., Friesen W.V. Manual for the Facial Action Code. Palo Alto: Consulting Psychologist Press, 1978.
  33. Ekman P., Friesen W.V. Felt, False, and Miserable Smiles // Journal of Nonverbal Behavior. 1982. Vol. 6 (4). P. 238–252. https://doi.org/10.1007/BF00987191
  34. Ekman P., Friesen W.V., Ellsworth P. Emotion in the Human Face: Guidelines for Research and an Integration of Findings. N.Y.: Pergamon Press Inc., 2013.
  35. Ekman P., Friesen W.V., Hager J.C. Facial Action Coding System: The Manual. Salt Lake City: Research Nexus Division of Network Research Corporation, 2002.
  36. Ekman P., Friesen W.V., Simons R.C. Is the Startle Reaction an Emotion? // Journal of Personality and Social Psychology. 1985. Vol. 49 (5). P. 1416.
  37. Ekman P., Sorenson E.R., Friesen W.V. Pan-Cultural Elements in Facial Display of Emotions // Science. 1969. Vol. 164. P. 86–88. https://doi.org/10.1126/science.164.3875.86
  38. Elfenbein H.A. Nonverbal Dialects and Accents in Facial Expressions of Emotion // Emotion Review. 2013. Vol. 5 (1). P. 90–96. https://doi.org/10.1177/1754073912451332
  39. Elfenbein H.A., Ambady N. On the Universality and Cultural Specificity of Emotion Recognition: A Meta-Analysis // Psychological Bulletin. 2002. Vol. 128 (2). P. 203–235. https://doi.org/10.1037/0033-2909.128.2.203
  40. Esmaeili M., Kiani K. Generating Personalized Facial Emotions Using Emotional EEG Signals and Conditional Generative Adversarial Networks // Multimedia Tools and Applications. 2024. Vol. 83 (12). P. 36013–36038. https://doi.org/10.1007/s11042-023-17018-w
  41. Fang X., Sauter D.A., Heerdink M.W., van Kleef G.A. Culture Shapes the Distinctiveness of Posed and Spontaneous Facial Expressions of Anger and Disgust // Journal of Cross-Cultural Psychology. 2022. Vol. 53 (5). P. 471–487. https://doi.org/10.1177/00220221221095208
  42. Fox E. Perspectives from Affective Science on Understanding the Nature of Emotion // Brain and Neuroscience Advances. 2018. Vol. 2. P. 2398212818812628. https://doi.org/10.1177/2398212818812628
  43. Frank M. et al. I See How You Feel: Training Laypeople and Professionals to Recognize Fleeting Emotions // The Annual Meeting of the International Communication Association, Sheraton, New York, New York City. 2009. P. 1–35.
  44. Frank M.G., Svetieva E. Microexpressions and Deception // Understanding Facial Expressions in Communication: Cross-cultural and Multidisciplinary Perspectives / Eds. M. Mandal, A. Awasthi. New Delhi: Springer, 2015. P. 227–242. https://doi.org/10.1007/978-81-322-1934-7_11
  45. Freeberg T.M., Dunbar R.I.M., Ord T.J. Social Complexity as a Proximate and Ultimate Factor in Communicative Complexity Introduction // Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences. 2012. Vol. 367. P. 1785–1801. https://doi.org/10.1098/rstb.2011.0213
  46. Haggard E.A., Isaacs K.S. Micromomentary Facial Expressions as Indicators of Ego Mechanisms in Psychotherapy // Methods of Research in Psychotherapy / Eds. L.A. Gottschalk, A.H. Auerbach. Boston: Springer, 1966. P. 154–165. https://doi.org/10.1007/978-1-4684-6045-2_14
  47. Hurley C.M. et al. Background Factors Predicting Accuracy and Improvement in Micro Expression Recognition // Motivation and Emotion. 2014. Vol. 38. P. 700–714. https://doi.org/10.1007/s11031-014-9410-9
  48. Guerdelli H. et al. Macro- and Micro-Expressions Facial Datasets: A Survey // Sensors. 2022. Vol. 22 (4). P. 1524. https://doi.org/10.3390/s22041524
  49. Hester N. Perceived Negative Emotion in Neutral Faces: Gender-Dependent Effects on Attractiveness and Threat // Emotion. 2019. Vol. 19 (8). P. 1490–1494. http://dx.doi.org/10.1037/emo0000525
  50. Höfling T.T.A., Gerdes A.B., Föhl U., Alpers G.W. Read My Face: Automatic Facial Coding Versus Psychophysiological Indicators of Emotional Valence and Arousal // Frontiers in Psychology. 2020. Vol. 11. P. 1388. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01388
  51. Iwasaki M., Noguchi Y. Hiding True Emotions: Micro-expressions in Eyes Retrospectively Concealed by Mouth Movements // Scientific Reports. 2016. Vol. 6 (1). P. 22049. https://doi.org/10.1038/srep22049
  52. Jaeger B., Jones A.L. Which Facial Features are Central in Impression Formation? // Social Psychological and Personality Science. 2022. Vol. 13 (2). P. 553–561. https://doi.org/10.1177/19485506211034979
  53. Julle-Danière E. et al. MaqFACS (Macaque Facial Action Coding System) Can Be Used to Document Facial Movements in Barbary Macaques (Macaca sylvanus) // PeerJ. 2015. Vol. 3. P. e1248. https://doi.org/10.7717/peerj.1248
  54. Larsen J.T. et al. The Psychophysiology of Emotion // Handbook of Emotions / Eds. M. Lewis, J.M. Haviland-Jones, L.F. Barrett. N.Y.: The Guilford Press, 2008. P. 180–195.
  55. Li J. Facial Micro-Expression Analysis: Computer Vision and Pattern Recognition. PhD diss., Rennes, CentraleSupélec, 2019.
  56. Li Y., Huang X., Zhao G. Can Micro-Expression be Recognized Based on Single Apex Frame? // 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Athens: IEEE, 2018. P. 3094–3098. https://doi.org/10.1109/ICIP.2018.8451376
  57. Li X. et al. 4DME: A Spontaneous 4D Micro-Expression Dataset with Multimodalities // IEEE Transactions on Affective Computing. 2022. Vol. 14 (4). P. 3031–3047. https://doi.org/10.1109/TAFFC.2022.3182342
  58. Liong S.T., Wong K. Micro-Expression Recognition Using Apex Frame with Phase Information // 2017 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). Kuala Lumpur: IEEE, 2017. P. 534–537. https://doi.org/10.1109/APSIPAASC39710.2017
  59. Lindquist K.A. et al. The Cultural Evolution of Emotion // Nature Reviews Psychology. 2022. Vol. 1 (11). P. 669–681. https://doi.org/10.1038/s44159-022-00105-4
  60. Krautheim J.T. et al. Emotion Specific Neural Activation for the Production and Perception of Facial Expressions // Cortex. 2020. Vol. 127. P. 17–28. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2020.01.026
  61. Mandal M.K., Awasthi A. (eds.) Understanding Facial Expressions in Communication: Cross-Cultural and Multidisciplinary Perspectives. New Delhi: Springer, 2015.
  62. Matsumoto D. Culture and Nonverbal Behavior // The SAGE Handbook of Nonverbal Communication / Eds. V. Manusov, M.L. Patterson. Thousand Oaks: SAGE Publications, 2006. P. 219–235.
  63. Matsumoto D., Hwang H.S. Evidence for Training the Ability to Read Microexpressions of Emotion // Motivation and Emotion. 2011. Vol. 35. P. 181–191. https://doi.org/10.1007/s11031-011-9212-2
  64. Matsumoto D., Hwang H.C. Microexpressions Differentiate Truths from Lies about Future Malicious Intent // Frontiers in Psychology. 2018. Vol. 9. P. 2545. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02545
  65. Müri R.M. Cortical Control of Facial Expression // Journal of Comparative Neurology. 2016. Vol. 524 (8). P. 1578–1585. https://doi.org/10.1002/cne.23908
  66. Okon-Singer H., Hendler T., Pessoa L., Shackman A.J. The Neurobiology of Emotion–Cognition Interactions: Fundamental Questions and Strategies for Future Research // Frontiers in Human Neuroscience. 2015. Vol. 9. P. 58. https://doi.org/10.3389/fnhum.2015.00058
  67. Oh Y.H. et al. A Survey of Automatic Facial Micro-Expression Analysis: Databases, Methods, and Challenges // Frontiers in Psychology. 2018. Vol. 9. P. 1128. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01128
  68. Parr L.A. et al. Brief Communication: MaqFACS: A Muscle Based Facial Movement Coding System for the Rhesus Macaque // American Journal of Physical Anthropology. 2010. Vol. 143. P. 433–445. https://doi.org/10.1002/ajpa.21401
  69. Panksepp J. Affective Neuroscience: The Foundations of Human and Animal Emotions. L.: Oxford University Press, 2004.
  70. Pessoa L. On the Relationship Between Emotion and Cognition // Nature Reviews Neuroscience. 2008. Vol. 9 (2). P. 148–158. https://doi.org/10.1038/nrn2317
  71. Polikovsky S., Kameda Y., Ohta Y. Facial Micro-expressions Recognition Using High Speed Camera and 3D-gradient Descriptor // 3rd International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention. L., 2009. P. 16. https://doi.org/10.1049/ic.2009.0244
  72. Porter S., Ten Brinke L. Reading Between the Lies: Identifying Concealed and Falsified Emotions in Universal Facial Expressions // Psychological Science. 2008. Vol. 19 (5). P. 508–514. https://doi.org/10.1111/j.1467-9280.2008.02116.x
  73. Rincon A.V. et al. Higher Social Tolerance is Associated with More Complex Facial Behavior in Macaques // Elife. 2023. Vol. 12. P. RP87008. https://doi.org/10.7554/eLife.87008.3
  74. Rinn W.E. The Neuropsychology of Facial Expression: A Review of the Neurological and Psychological Mechanisms for Producing Facial Expressions // Psychological Bulletin. 1984. Vol. 95 (1). P. 52. https://doi.org/10.1037/0033-2909.95.1.52
  75. Rolls E.T. Limbic Systems for Emotion and for Memory, but No Single Limbic System // Сortex. 2015. Vol. 62. P. 119–157. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2013.12.005
  76. Russell J.A., Fernandez-Dols J.M. (eds.) The Psychology of Facial Expression. Melbourne: Cambridge University Press, 1997.
  77. Pfister T., Li X., Zhao G., Pietikäinen M. Differentiating Spontaneous from Posed Facial Expressions within a Generic Facial Expression Recognition Framework // 2011 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops (ICCV Workshops). Barselona: IEEE, 2011. P. 868–875. https://doi.org/10.1109/ICCVW.2011.6130343
  78. Pohl A. et al. Positive Facial Affect – an fMRI Study on the Involvement of Insula and Amygdala // PLoS One. 2013. Vol. 8 (8). P. e69886. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0069886
  79. Shen X.B., Wu Q., Fu X.L. Effects of the Duration of Expressions on the Recognition of Microexpressions // Journal of Zhejiang University Science B. 2012. Vol. 13. P. 221–230. https://doi.org/10.1631/jzus.B1100063
  80. Shreve M. et al. Towards Macro-and Micro-Expression Spotting in Video Using Strain Patterns // 2009 Workshop on Applications of Computer Vision (WACV). Snowbird: IEEE, 2009. P. 1–6. https://doi.org/10.1109/WACV.2009.5403044
  81. Svetieva E., Frank M.G. Empathy, Emotion Dysregulation, and Enhanced Microexpression Recognition Ability // Motivation and Emotion. 2016. Vol. 40. P. 309–320. https://doi.org/10.1007/s11031-015-9528-4
  82. Todorov A., Oh D. The Structure and Perceptual Basis of Social Judgments from Faces // Advances in Experimental Social Psychology. 2021. Vol. 63. P. 189–245. https://doi.org/10.1016/bs.aesp.2020.11.004
  83. Tomkins S.S., McCarter R. What and Where Are the Primary Affects? Some Evidence for a Theory // Perceptual and Motor Skills. 1964. Vol. 18 (1). P. 119–158.
  84. Tsikandilakis M. et al. Learning Emotional Dialects: A British Population Study of Cross-Cultural Communication // Perception. 2023. Vol. 52 (11–12). P. 812–843. https://doi.org/10.1177/03010066231204180
  85. Van Hooff J.A.R.A.M. The Facial Displays of the Catarrhine Monkeys and Apes // Primate Ethology / Ed. D. Morris. L.: Weidenfels and Nicolson, 1967. P. 7–68.
  86. Vick S.J. et al. A Cross-Species Comparison of Facial Morphology and Movement in Humans and Chimpanzees Using the Facial Action Coding System (FACS) // Journal of Nonverbal Behavior. 2007. Vol. 31. P. 1–20. https://doi.org/10.1007/s10919-006-0017-z
  87. Vrij A. Deception and Truth Detection When Analyzing Nonverbal and Verbal Cues // Applied Cognitive Psychology. 2019. Vol. 33 (2). P. 160–167. https://doi.org/10.1002/acp.3457
  88. Warren G., Schertler E., Bull P. Detecting Deception from Emotional and Unemotional Cues // Journal of Nonverbal Behavior. 2009. Vol. 33. P. 59–69. https://doi.org/10.1007/s10919-008-0057-7
  89. Waller B.M. et al. Mapping the Contribution of Single Muscles to Facial Movements in the Rhesus Macaque // Physiology & Behavior. 2008. Vol. 95. P. 93–100. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2008.05.002
  90. Waller B.M. et al. GibbonFACS: A Muscle-Based Facial Movement Coding System for Hylobatids // International Journal of Primatology. 2012. Vol. 33. P. 809–821. https://doi.org/10.1007/s10764-012-9611-6
  91. Waller B.M. et al. Paedomorphic Facial Expressions Give Dogs a Selective Advantage // PLoS One. 2013. Vol. 8. P. e82686. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0082686
  92. Wathan J., Burrows A.M., Waller B.M., McComb K. EquiFACS: The Equine Facial Action Coding System // PLoS One. 2015. Vol. 10 (8). P. e0131738. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0131738
  93. Weber R., Li J., Soladié C., Séguier R. A Survey on Databases of Facial Macro-Expression and Micro-Expression // Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. VISIGRAPP 2018: Communications in Computer and Information Science. Vol. 997 / Eds. D. Bechmann et al. Cham: Springer, 2019. P. 298–325. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26756-8_15
  94. Weinberger S. Airport Security: Intent to Deceive? // Nature. 2010. Vol. 465 (7297). P. 412–416.
  95. Whitehouse J. et al. Facial Expressivity in Dominant Macaques is Linked to Group Cohesion // Proceedings of the Royal Society B. 2024. Vol. 291 (2027). P. 20240984. https://doi.org/10.1098/rspb.2024.0984
  96. Xie H.X., Lo L., Shuai H.H., Cheng W.H. An Overview of Facial Micro-Expression Analysis: Data, Methodology and Challenge // IEEE Transactions on Affective Computing. 2022. Vol. 14 (3). P. 1857–1875. https://doi.org/10.1109/TAFFC.2022.3143100
  97. Yan W.J. et al. How Fast are the Leaked Facial Expressions: The Duration of Micro-Expressions // Journal of Nonverbal Behavior. 2013. Vol. 37. P. 217–230. https://doi.org/10.1007/s10919-013-0159-8
  98. Yildirim S., Chimeumanu M.S., Rana Z.A. The Influence of Micro-Expressions on Deception Detection // Multimedia Tools and Applications. 2023. Vol. 82 (19). P. 29115–29133. https://doi.org/10.1007/s11042-023-14551-6
  99. Zhao G., Li X., Li Y., Pietikäinen M. Facial Micro-Expressions: An Overview // Proceedings of the IEEE. 2023. Vol. 111 (10). P. 1215–1235. https://doi.org/10.1109/JPROC.2023.3275192
  100. Zhao Y., Xu J. A Convolutional Neural Network for Compound Micro-Expression Recognition // Sensors. 2019. Vol. 19 (24). P. 5553. https://doi.org/10.3390/s19245553

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Пример использования системы MaqFACS в исследовании мимики макаков резусов (Macaca mulatta) для кодирования лицеых движений. Рисунок адаптирован авторами (Whitehouse et al. 2024)

Скачать (279KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Пример временного и амплитудного профиля микро- и макровыражения. На рисунке представлено сравнение длительности и интенсивности мышечной активации для микро- и макроэкспрессии одной из двигательных единиц (AU) человека

Скачать (179KB)
Метаданные
4. Рис. 3. На рисунке представлена визуализация распознавания фоновой микромимики системой FaceReader, а именно активации AU17 (приподнятие подбородка) и AU43 (прикрывание глаз) в состоянии покоя. (Фото публикуется с личного разрешения участницы одного из наших экспериментальных исследований, проведенных в Москве.)

Скачать (174KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025