English
Kazakh
Português (Brasil)
Русский
简体中文
Eco-vector
Akusticheskij Zhurnal
ISSN 0320-7919 (Print)
Menu     Arquivos
  • Página principal
  • Sobre a Revista
    • Equipe Editorial
    • Política Editorial
    • Diretrizes para Autores
    • Sobre a Revista
  • Edições
    • Pesquisa
    • Edição corrente
    • Artigos retraídos
    • Arquivos
  • Contatos
  • Assinatura
  • Todas as revistas
Usuário
Esqueceu a senha? Cadastro
Notificações
  • Ver
  • Assinar
Conteúdo da revista
Navegar
  • Edições
  • Por autor
  • por título
  • por Seção
  • Outras Revistas
  • Categorias
Assinatura Entrar no sistema para verificar sua assinatura
Palavras-chave acoustic waveguide aeroacoustics diffraction experiment finite element method hydroacoustics instability waves laser vibrometry mathematical modeling multiple scattering nonlinearity numerical modeling numerical simulation parabolic equation method radiation force scattering strength shallow sea shallow water acoustics ultrasound underwater sound channel wind waves
Edição corrente

Volume 71, Nº 4 (2025)

×
Usuário
Esqueceu a senha? Cadastro
Notificações
  • Ver
  • Assinar
Conteúdo da revista
Navegar
  • Edições
  • Por autor
  • por título
  • por Seção
  • Outras Revistas
  • Categorias
Assinatura Entrar no sistema para verificar sua assinatura
Palavras-chave acoustic waveguide aeroacoustics diffraction experiment finite element method hydroacoustics instability waves laser vibrometry mathematical modeling multiple scattering nonlinearity numerical modeling numerical simulation parabolic equation method radiation force scattering strength shallow sea shallow water acoustics ultrasound underwater sound channel wind waves
Edição corrente

Volume 71, Nº 4 (2025)

Página principal > Pesquisa > Informaçao sobre o Autor

Informaçao sobre o Autor

Машошин, А. И.

Edição Seção Título Arquivo
Volume 70, Nº 2 (2024) АКУСТИКА ОКЕАНА. ГИДРОАКУСТИКА Determining the Distance to an Underwater Source in Convergence Zones
Volume 70, Nº 3 (2024) АКУСТИКА ОКЕАНА. ГИДРОАКУСТИКА Quantitative assessment of the effectiveness of adaptive spatial processing algorithms in searching for low-noise underwater vehicles in surface shipping conditions of different density
 

 

Developed by ECO-VECTOR

 

Powered by EVESYST

TOP